Riset NLP: Meningkatkan
Pengenalan Ucapan Otomatis
End-to-End (E2E ASR) untuk
Bahasa Indonesia melalui
Penggabungan Model Bahasa
Besar (LLM) dengan Sistem yang
Telah Dilatih - KST Serpong
(Bacharuddin Jusuf Habibie)

Kelompok Riset Natural Language Processing (NLP) fokus pada pengembangan teknologi untuk bahasa Indonesia dan bahasa daerah di Indonesia dalam bidang text processing dan speech processing. Riset meliputi penerjemahan antar bahasa dengan metode terkini seperti neural machine translation (NMT) dan zero-shot translation, serta pemahaman bahasa alami (NLU) seperti analisis sentimen, deteksi hoax, dan named entity recognition. Selain itu, kelompok ini mengembangkan natural language generation (NLG) untuk sumarisasi teks, question answering, dan chatbot, serta teknologi pengenalan dan sintesis wicara. Mereka juga meneliti speech-to-speech machine translation, deteksi emosi berbasis wicara, dan pengembangan kamus elektronik. Riset juga mencakup text transformation (seperti text simplification dan paraphrase generation) serta penerapan model LLM berbasis transformer (BERT, T5) dan multimodal NLP yang mengintegrasikan teks, gambar, dan suara.

Topik: Meningkatkan Pengenalan Ucapan Otomatis End-to-End (E2E ASR) untuk Bahasa Indonesia melalui Penggabungan Model Bahasa Besar (LLM) dengan Sistem yang Telah Dilatih
Ruang Lingkup:
- Kajian Literatur
- Perancangan Metode Riset
- Pembuatan Dataset (fokus untuk kebutuhan pengujian)
- Eksperimentasi Riset menggunakan beberapa algoritma dan model yang open
- Menulis Artikel Ilmiah untuk Publikasi Internasional.

Program Studi/Jurusan Pendidikan : Ilmu Komputer, Teknik Informatika, Teknik Elektro, Ilmu Data, Sistem Informasi, Matematika/Statistik, Artificial Intelligence
Lokasi: Serpong

• File Data Foto
• File Data Transkrip
• Surat Pengantar
• Daftar Riwayat Hidup
• Surat Pernyataan
• File Dukung Lainnya
• File Proposal